Es una herramienta que hace uso del Machine Learning para identificar, analizar y brindar métricas basadas en las características propias de un dispositivo (User Agent, FingerPrint, IP, Coockies, etc) y el comportamiento de conexión del mismo, asociado a una línea telefónica. Comprendiendo así la información del dispositivo asociado a una línea telefónica, su marca, SO, navegador y ubicación del dispositivo. **
Esto permitirá brindar información precisa y acertada mediante scores que aporten una propuesta de valor en la toma de decisiones.
• Permite mejorar la seguridad de los usuarios con el fin de que no se vean afectados por suplantación de identidad. Esto es posible gracias a que Masivian posee información a priori y de calidad que permite generar sistemas para mejorar la relación entre usuarios y entidades.
• Permite comprender cómo los usuarios interactúan con el dispositivo. Es útil para comprender el patrón de movilidad de un usuario, además de identificar las posibles zonas seguras para el mismo.
**1. Actualizaciones de datos:**Se verifica en línea el riesgo asociado a un cambio relacionado con el dispositivo.
**2. Llamadas a call center:**Aviso oportuno de llamadas con fines de fraude para realizar activaciones, actualización de datos, etc.
**3. Apertura de cuentas:**Para la apertura de cuentas digitales es fundamental el detectar solicitudes con alto riesgo de fraude.
**4. Autenticación de productos en línea:**Detectar la solicitud de autenticación en portales web o aplicaciones.
**5. Otros:**E-commerce, promociones, reclamos, etc
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